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大數據分析的盲區有哪些?數據分析師們需要慎重使用大數據

發布時間:2020年05月21日 10:11:19 來源:環球網校 點擊量:

【摘要】對于數據分析師來說,大數據雖然高效,但也存在盲區,那么大數據分析的盲區有哪些?數據分析師們需要慎重使用大數據,為了讓大家對于所說的從業標準了解的更詳細,小編特地為大家講解大數據分析的盲區有哪些?數據分析師們需要慎重使用大數據,希望本文對您帶來幫助。

1、大數據分析的盲區有哪些——大數據不懂背景

人類的決策不是離散的事件,而是鑲嵌在時間序列和背景之中的。經過數百萬年的演化,人腦已經變得善于處理這樣的現實。人們擅長講述交織了多重原因和多重背景的故事。數據分析則不懂得如何敘事,也不懂得思維的浮現過程。即便是一部普普通通的小說,數據分析也無法解釋其中的思路。

隨著我們掌握的數據越來越多,可以發現的統計上顯著的相關關系也就越來越多。這些相關關系中,有很多都是沒有實際意義的,在真正解決問題時很可能將人引入歧途。這種欺騙性會隨著數據的增多而指數級地增長。在這個龐大的“干草垛”里,我們要找的那根針被越埋越深。大數據時代的特征之一就是,“重大”發現的數量被數據擴張帶來的噪音所淹沒。

2、大數據分析的盲區有哪些——大數據不懂社交

大腦在數學方面很差勁(不信請迅速心算一下437的平方根是多少),但是大腦懂得社會認知。人們擅長反射彼此的情緒狀態,擅長偵測出不合作的行為,擅長用情緒為事物賦予價值。

計算機數據分析擅長的是測量社會交往的“量”而非“質”。網絡科學家可以測量出你在76%的時間里與6名同事的社交互動情況,但是他們不可能捕捉到你心底對于那些一年才見2次的兒時玩伴的感情,更不必說但丁對于僅有兩面之緣的貝阿特麗斯的感情了。因此,在社交關系的決策中,不要愚蠢到放棄頭腦中那臺充滿魔力的機器,而去相信你辦工作上的那臺機器。

3、大數據分析的盲區有哪些——大數據偏愛潮流,忽視杰作

當大量個體對某種文化產品迅速產生興趣時,數據分析可以敏銳地偵測到這種趨勢。但是,一些重要的(也是有收益的)產品在一開始就被數據擯棄了,僅僅因為它們的特異之處不為人所熟知。

4、大數據分析的盲區有哪些——大數據無法解決大問題

如果你只想分析哪些郵件可以帶來最多的競選資金贊助,你可以做一個隨機控制實驗。但假設目標是刺激衰退期的經濟形勢,你就不可能找到一個平行世界中的社會來當對照組。最佳的經濟刺激手段到底是什么?人們對此爭論不休,盡管數據像海浪一般涌來,就我所知,這場辯論中尚未有哪位主要“辯手”因為參考了數據分析而改變立場的。

5、大數據分析的盲區有哪些——大數據掩蓋了價值觀念

搜狐彩票投注最近讀到一本有著精彩標題的學術專著——《‘原始數據’只是一種修辭》。書中的要點之一就是,數據從來都不可能是“原始”的,數據總是依照某人的傾向和價值觀念而被構建出來的。數據分析的結果看似客觀公正,但其實價值選擇貫穿了從構建到解讀的全過程。

以上就是《大數據分析的盲區有哪些?數據分析師們需要慎重使用大數據》的全部內容,可見大數據的發展之路還很長,只要能保證數據的發展,就是有益的,環球網校的小編祝您數據分析師之路順利。如果你想學習更多數據分析知識,可以點擊下方資料下載鏈接。

分享到: 編輯:吳晨輝

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