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云計算數據的四要素是什么?資深的數據分析師都在注意這些

發布時間:2020年05月22日 10:28:05 來源:環球網校 點擊量:

搜狐彩票投注【摘要】對于數據分析師來說,云計算不算陌生,那么云計算數據的四要素是什么?資深的數據分析師都在注意這些,為了讓大家對于所說的應用了解的更詳細,小編為大家講解云計算數據的四要素是什么?資深的數據分析師都在注意這些。希望本文對您有所幫助。

搜狐彩票投注那么,什么樣的數據中心基礎設施環境,才能最好地支撐云計算的發展?Paul-Fran·oisCattier歸納出了四點。

第一、云計算數據的四要素是什么——標準化

標準化能確保用戶獲得非常好的性能,能夠實現非常快速的部署。“傳統數據中心從設計到實施到完成進入運營,一般需要兩到三年。但通過標準化,用戶可以將時間壓縮到八到九個月;如果用戶采用產品化的數據中心,其組件已在工廠預置、預測試了,那么數據中心的部署時間甚至可以壓縮到幾周。”

第二、云計算數據的四要素是什么——提高數據中心的設備密度

著名的摩爾定律指出,芯片性能每18個月翻一番,但價格要便宜一半。對設施來講,面積最為重要。如何將這兩者結合起來?答案是提高IT機柜密度。“現在有很多數據中心占有非常大面積,但密度不夠,只有三五千瓦。我們的實驗表明,當密度提到一定程度,例如達到20千瓦,既能在能效上有一定的收益,而且還能大幅縮減設施面積。”

第三、云計算數據的四要素是什么——模塊化

模塊化的特點是非常靈活,可以按需訂購。換言之,用戶可以根據業務成長來購買相應的基礎設施,實施和部署也可以模塊化的方式分步部署。這樣,也可以達到節能的效果。不僅如此,模塊化有很好的適應性,集裝箱數據中心可以在世界任何地方來組成。

第四、云計算數據的四要素是什么——集成化管理

搜狐彩票投注施耐德已經把關鍵電力、關鍵制冷以及IT管理融合起來集中在一起。不久前,施耐德發布了StruxureWare管理工具,可以管理樓宇設施、基礎設施,而且數據中心基礎設施管理還可以與思科、微軟、VMware等IT公司的管理軟件互相通信,互聯互動。這樣,就可以實現IT和基礎設施的集成化管理。

以上就是《云計算數據的四要素是什么?資深的數據分析師都在注意這些》的全部內容,可見云計算技術對于數據分析的影響很重要,只要能保證數據的安全,就是有益的,環球網校的小編祝您數據分析師之路順利。如果你想學習更多數據分析知識,可以點擊下方資料下載鏈接。

分享到: 編輯:吳晨輝

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